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新年展望-识渊科技
  2024-03-08      47

1. 人工智能技术和电子制造技术的融合为制造业带来了新机遇。你们在AI 技术的应用上取得了哪些进展?

人工智能技术和电子制造技术的融合在当代制造业中掀起了一场革命,为制造业带来了新机遇和无限潜力。这种融合不仅改变了制造业的工作方式,还在产品质量、效率、创新和可持续性等多个方面带来了积极影响。

识渊科技作为一家面向先进制造产业的产品与解决方案提供商,致力于将全球最尖端的AI技术赋能工业制造领域,全方面助力行业内企业完成数字化与智能化产业升级。

作为国内AI工业市场的先驱者,识渊科技在AI技术应用上进展明显:

1、公司产品具备了优异的算法泛化与决策能力,为AOI设备带来了极致检测性能表现的同时,也可以利用智能模组产品以极低成本解决工业场景下多SKU柔性生产的行业难题,从而开辟巨大的空白蓝海市场。以我们已量产上市的SMT-AOI设备为例,将编程时间由传统设备的数小时降低至1分钟之内。检测方面,在绝对零漏报的基础上,实现了将误报率由10%以上降低至1%以内。切实为客户实现了降本增效的目标;

2、结合了贝叶斯优化算法的革新性交互式无代码平台,颠覆了国内外传统低代码工业视觉软件,无需依赖操作人员的行业知识的同时,具备了深度学习算子丰富、检测任务流设定时间显著降低、以及算子选取准确性高效提升等亮点优势;

3、可实现快速的跨行业领域的产品生成。将传统设备厂商0-1的产品研发时间由2-3年缩短至几个月的时间。以行业质检专机为例,识渊科技的第二款溢胶检测AOI的产品研发仅花费了2个月的时间,较该类设备在其他厂商中的研发上市所需时间有了极大的缩短。

2、智能工厂是制造业数字化转型的重要组成部分。请问你们在助力客户构建智能工厂方面做了哪些工作?

随着工厂自动化、信息化建设的不断推进,各种自动化、信息系统的部署与应用也不断深入,这使得作为产品生产的车间管理变得愈发重要,管理的工作量也随之越来越大,对工作的协司性、安全性、可用性和运维管理等要求也越来越高。

识渊科技通过提供在线PCBA光学检测设备,及智能光源、智能盒子(算力平台)、智能工业相机、智能监控相机等多款智能模组产品助力智能工厂进程。这些产品为智能工厂提供了多样化的工具和解决方案,可以适应不同的制造需求。

公司还实现了AI赋能工厂数智化改造,利用识渊全自研的智能工业云平台,可对工厂柔性制造能力进行全方位提升。在市场需求愈发多样化和个性化的背景下,该平台可助力工厂具备迅速调整生产线和生产计划,以满足其下游客户个性化需求的能力。

通过这些措施,识渊科技助力客户构建智能工厂,提高了工业生产的效率和质量,从而为制造业的数字化转型做出了重要贡献。

3. 中美贸易摩擦愈演愈烈,给电子行业带来前所未有的的机遇和挑战,你如何看待由此引发的行业变化?

中美贸易摩擦的愈演愈烈对电子行业确实带来了前所未有的机遇和挑战。总的来说,中美贸易摩擦对电子行业带来了不确定性,但也激发了行业的创新和调整。识渊科技会采取适当的战略,以应对这些变化,寻求机会,同时降低潜在的风险。

多元化供应链:中美贸易紧张局势可能导致供应链不稳定性,因此多数企业可能会寻求多元化供应链,减少对单一市场或地区的依赖。这可以通过寻找替代的供应商或生产基地来实现。例如半导体检测巨头科磊(KLA)退出中国市场,就为国内本土企业的发展提供了很好的时间窗口。

技术自主性:企业可能会更加强调技术自主性,减少对进口关键技术和零部件的依赖。这可能会推动公司加大研发投入,以开发自有技术和解决方案。识渊科技目前已经实现了与多款国产主流芯片的适配,满足了部分客户国产化需求的同时也规避了知识产权风险。

市场多元化:企业可能会寻求多元化市场,减少对特定市场的依赖。这可以通过扩大国际市场,寻找新的合作伙伴和客户来实现。

创新和协作:企业会鼓励创新和协作,以找到新的解决方案来应对贸易摩擦带来的挑战,包括与其他公司、研究机构或政府合作,以共同解决行业问题。

4. 尽管全球消费需求疲软,中国经济复苏不及预期,你们依然交出了不错的成绩单。你认为未来市场热点将围绕哪些领域展开?

首先是智能制造和工业自动化,这是未来工业领域的关键焦点。企业越来越意识到采用自动化系统、机器人技术和物联网可以显著提高生产效率和质量。通过自动化,任务可以更快速、准确地完成,降低了人为错误的风险。工业机器人可以在重复性高、危险性大的任务中发挥重要作用,同时提高了生产的一致性。物联网的应用使设备、传感器和生产线实时连接,允许企业实施远程监测、数据分析和预测性维护,从而减少停机时间和降低成本。

其次,工业物联网(IIoT)将在工业领域推动重大变革。它实现了设备和工厂之间的实时连接,允许企业监测和控制生产过程,实施预测性维护和数据分析。通过IIoT,企业可以更好地管理生产线,减少停机时间,提高生产效率,并降低维护成本。此外,它还促进了供应链的可见性,使企业能够更好地管理库存和降低运营成本。

最后,工业机器学习也将是一大热点。它利用大数据分析和机器学习算法来预测设备故障、优化生产计划和提高产品质量。机器学习模型可以自动识别趋势、问题和机会,使企业能够更有效地运营和制造产品。通过机器学习,企业可以减少生产中断,提高效率,并在竞争激烈的市场中取得竞争优势。

未来,识渊科技也会在这些领域持续发力,致力于智能制造解决方案的研发和创新,不断推动数字化技术与制造业的融合,为客户提供更加优质的解决方案和服务。

深圳市识渊科技有限公司

SMT事业部总经理 

陈同贺

  

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